吳
佳敏老師教學實驗平台
首頁
章節
生物統計學
🎨 協作白板
🔬 研究方法學
從科學哲學的基礎出發,建立完整的研究思維框架。 本課程將帶領您深入探討知識的本質、研究典範的差異, 以及如何選擇最適合的研究方法來回答您的研究問題。
📖 19個章節
⏱️ 約40小時
🎯 互動測驗
課程章節
點擊任一章節開始學習,每章包含詳細內容與互動測驗
Part I: 科學探究的基礎
1
知識的本質:科學哲學與研究典範
定義本體論、知識論與價值論;比較主要研究典範;闡述個人哲學立場。
最後修訂日:載入中
2
從好奇到清晰:研究問題的形成
運用PICO框架建構量化問題;運用FINER準則評估研究問題的可行性。
未開始
3
知識的淘金熱:系統性文獻搜尋與回顧
制定文獻搜尋策略;在PubMed等資料庫進行高階搜尋;使用書目管理軟體。
未開始
4
解構研究設計框架
透過七個維度系統性分析研究設計,理解量化質性、介入觀察等研究類型的關係與取捨;掌握研究設計作為一門平衡藝術的核心思維。
未開始
5
研究的藍圖:撰寫一份具說服力的研究計畫書
掌握研究計畫書的標準結構;撰寫具說服力的研究背景與重要性;規劃詳細的研究方法。
未開始
Part II: 量化研究設計
6
黃金標準:隨機對照試驗 (RCT)
解釋隨機、盲性與對照組的核心原則;理解CONSORT聲明的目的與項目;透過實例學習批判性評讀。
未開始
7
真實世界的研究:觀察性與準實驗設計
區分世代、病例對照與橫斷式研究;解釋中斷時間序列分析的邏輯;應用STROBE聲明。
已完成
8
測量的藝術:信度、效度與問卷設計
定義信度與效度類型;解釋信效度關係;應用問卷設計的最佳實踐原則。
已完成
9
問卷發展完全指南
六大階段走完問卷發展:文獻訪談、CVI、預試項目分析、信度α/ICC、EFA/CFA、聚合/區辨/已知組效度、反應性與天花板效應。
未開始
10
從母群到樣本:抽樣原理
辨識機率與非機率抽樣方法;理解抽樣誤差與偏誤的區別;運用抽樣倫理原則設計研究。
已完成
11
實證醫學:從證據到實踐的科學決策之路
理解證據層級與證據品質評估;應用系統性回顧與統合分析方法;將研究證據轉化為臨床決策。
未開始
Part III: 質性與混合方法
12
探索生命經驗:質性研究設計
描述現象學、個案研究、紮根理論與民族誌的特點;將質性設計與研究問題配對。
未開始
13
整合觀點:混合方法研究導論
定義混合方法研究及其理據;描述三種主要混合方法設計(收斂、解釋性、探索性)。
未開始
Part IV: 資料分析與詮釋
14
描述數據:敘述性統計與資料視覺化
計算並詮釋集中趨勢與離散趨勢量數;理解常態分佈特性;創建基本資料視覺化圖表。
未開始
15
進行推論:假說檢定與推論性統計
解釋假說檢定的邏輯;判斷何時使用t檢定、ANOVA、卡方檢定並詮釋其結果。
未開始
16
挖掘意義:質性資料分析導論
理解質性分析的歸納特性;應用Braun & Clarke的六階段主題分析法。
未開始
Part V: 倫理與實踐
📋
補充資料:研究品質框架 — 註冊與透明報告規範
從計畫註冊到成果報告
最後修訂日:2025-10-28
17
為影響力而寫:科學論文寫作 (IMRAD結構)
理解IMRAD結構的邏輯;掌握各章節(緒論、方法、結果、討論)的寫作要點。
未開始
18
學術海報與口頭報告
應用視覺設計原則製作學術海報;建構具吸引力的口頭報告敘事結構。
未開始
19
課程統整與期末計畫發表工作坊
統整研究流程的各個階段;發表個人研究計畫書並參與同儕回饋。
未開始