📊 生物統計學

1

統計學的重要性

母體與樣本、貝氏定理與臨床篩檢、變項類型與四種測量尺度

最後修訂日：載入中

2

描述性統計

集中趨勢與離散程度、次數表編製、直方圖與盒鬚圖等圖表繪製

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3

數據分布

常態分布與68-95-99.7法則、偏態與峰度、中央極限定理、t分布

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4

點估計與信賴區間

點估計與區間估計、信賴區間的計算與詮釋

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5

假說檢定

假說檢定邏輯與法庭類比、p值與顯著水準、型一型二錯誤與檢定力

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6

單一樣本 t 檢定

單一樣本t檢定原理與五步驟流程、Cohen's d效果量、SPSS實作

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7

雙樣本t檢定

獨立樣本與成對樣本t檢定、Levene檢定與變異數同質性、Cohen's d

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8

變異數分析（ANOVA）

單因子ANOVA原理、F統計量與組間組內變異、事後比較、SPSS實作

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9

中位數檢定（無母數方法）

無母數方法適用時機、Mann-Whitney U、Wilcoxon與Kruskal-Wallis檢定

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10

卡方檢定（2×2）

Pearson卡方與Fisher精確檢定、勝算比（OR）與相對風險（RR）

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11

卡方檢定（r×c）

r×c列聯表與期望次數、Cramér's V效果量、趨勢檢定與多重比較

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12

相關分析

Pearson與Spearman相關、相關強度判讀、相關與因果的區辨

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13

簡單線性迴歸

建立預測模型並估計迴歸係數；評估模型配適度（R²）；檢驗迴歸假設（線性、獨立性、常態性、變異數同質性）。

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14

線性複迴歸

多變數預測模型與偏迴歸係數、調整後R²、VIF共線性診斷、變數選擇策略

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15

邏輯斯迴歸

二元依變數與勝算比（OR）解讀、ROC曲線與AUC模型區辨力、Youden指數最佳截斷值

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16

羅吉斯複迴歸

多變數邏輯斯迴歸與調整後OR、混淆因子控制、Hosmer-Lemeshow適配度檢定

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17

傾向分數分析

傾向分數定義與估計、IPTW與配對策略、ASD平衡性檢驗

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18

重複測量與追蹤資料分析（GEE）

重複測量資料的相依結構、GEE四種工作相關矩陣、QIC模型選擇、時間×組別交互作用

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19

線性混合模型（LMM）

固定效應與隨機效應、隨機截距與隨機斜率、多層次巢套結構、GEE與LMM比較

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20

存活分析

設限資料與存活函數、Kaplan-Meier曲線、Log-rank檢定、Cox等比例風險模型與HR解讀

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21

Bootstrap 中介分析

中介效果與直接/間接效果、Baron-Kenny四步驟、Bootstrap 5000次重抽與CI判讀、完全/部分中介的辨認

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